在半导体制造领域，一个晶圆从投片到出货需经历上千道精密工序，良率波动0.1%可能意味着千万级损失。然而，传统的数据分析如同“雾里看花”，MES、YMS、FDC等系统每天产生海量数据，工程师需在数十个系统间手动提取数据，关键设备状态与生产效能难以实时联动。“数据迷雾”正成为制约半导体智造的隐形枷锁。
传统管理：需写SQL、做报表，耗时数天；
良率分析：依赖专家经验，新人难上手，知识难传承；
决策滞后：数据与业务脱节，问题发现时良率损失已成定局。
行业呼唤一场变革，让数据“开口说话”，让工程师快速、准确拨开数据迷雾。
作为工业智能领域的领军企业，格创东智推出CIM AI Insight，重新定义半导体数据分析。作为一款基于自然语言处理（NLP）/LLM技术的聊天式创新商业智能系统，CIM AI Insight可模拟人类对话，让用户直接用自然语言向系统提出针对性的数据分析和响应，并以可视化结果进行精准反馈。
1、核心价值
格创东智CIM AI Insight
数据驱动智造升级的“新硅基生产力”
01 自然语言交互：可直接向AI助手提问，系统自动解析语义、生成SQL并可视化结果；
02 多Agent智能体协作：ChatBI生成报表、ChatYMS根因分析、Smart Assistant知识传承，分工精准；
03 动态仪表板：一句话定制复杂看板，支持图表下钻、实时排序、跨表关联，分析效率提升数倍。
2、应用场景
01 产能分析：从“人追数据”到“数据追人”产能
传统困局：计划量与实际出货偏差大，MFG需耗时数日比对多平台数据。
创新方案：
（1）向数据查询助手提问“去年各季度出货量 vs 计划量”，系统自动关联MES上百张数据表，数秒生成对比趋势图；
（2）追问“第三季度每日明细”，图表秒级下钻，并支持切换表格、排序筛选（如“计划量 200”排序）；
（3）一键生成年度生产仪表板，包含投片量趋势、平台对比、晶圆开工明细等，决策时间大幅压缩。
02设备效能跟踪：让“沉默设备”开口说话
传统困局：设备组跑货量波动大，PE需手动统计设备状态与产能关系。
创新方案：
（1）向智能运维助手提问“LITHO02组7月各设备跑货量”，系统自动关联设备表、LOTHIST lot履历表，生成柱状图；
（2）追问“设备状态分布”，联动分析RUNNING、DOWN时间与良率相关性；
（3）定制设备健康看板，实时监控关键指标，异常预警响应速度大幅提升。
03良率根因分析：从“经济玄学”到“科技决策”
传统困局：低良率分析需专家手动跑Commonality、ANOVA，长达数周。
创新方案：
（1）向ChatYMS提问“哪些良率低于阈值？”，AI自动筛选异常数据，推荐根因分析模型；
（2）联动FDC参数、AOI图像数据，定位关键工艺节点（如蚀刻参数偏移）；
（3）生成分析报告与改善建议，并自动沉淀至知识库，形成闭环。
3、技术优势
格创东智CIM AI Insight
让数据价值穿透制造全链路
01 多智能体协同决策。
集成ChatBI、ChatYMS、Smart Assistant等AI智能体，覆盖生产调度、良率分析、设备运维等核心场景。当某批晶圆良率异常时，ChatYMS智能体自动调用方差分析、共性模式识别等算法，数秒内锁定问题工序；Smart Assistant同步检索知识库中的历史解决方案，形成闭环决策链。
02 行业Know-how深度沉淀。
背靠TCL40年制造沉淀半导体know-how，构建晶圆制造全流程知识图谱，封装数百种良率分析算法模型。
从“人找数据”到“数据慧人”，格创东智CIM AI Insight正成为半导体工厂的智能中枢，加速分析智能化、知识民主化的工厂科学决策新世界。作为工业AI领域的领军企业，格创东智始终致力于将前沿AI技术与垂直行业Know-how深度融合。CIM AI Insight不仅是一个工具，更是半导体制造数字化转型的基础设施。公司将以“让工业更智慧”的愿景，持续赋能先进制造构建数智决策的“新质生产力”。
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