一项针对人工智能（AI）领域4260名科学家的调查显示，他们对AI未来的看法比公众乐观得多。54%的研究人员认为这项技术带来的好处大于风险，而英国公众的这一比例为13%。4月1日，相关论文公布于预印本服务器Zenodo。
不过，研究人员与公众一样，对AI在虚假信息、数据滥用和网络犯罪方面的问题感到担忧。在调查中，77%的研究人员和68%的公众表示，AI使错误信息成为一个问题，65%的研究人员和71%的公众对科技公司未经人们同意使用个人数据表示不满。
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论文主要作者、英国伦敦大学学院的Cian O’Donovan表示，这意味着研究人员的观点与一些政府实施的一种计划背道而驰，后者旨在让人们可以选择不将自己的数据用于AI训练。例如，英国政府正在为版权所有者提供这样的政策。
英国牛津大学“牛津马丁人工智能治理倡议”主任Robert Trager表示，为了有效监管，“我们需要进行大量研究，例如了解如何应用AI，使网络防御和信息生态系统更强大”。
这项研究调查了包括美国、印度等国在内的全球研究人员，并将他们的答案与英国国家统计局此前收集的英国公众的回答进行比较。
当被问及AI将如何对人们的生活产生积极影响时，75%的研究人员认为这项技术将增加人们学习的机会，57%的研究人员认为它将改善人们获得医疗保健的机会。
Trager说，最引人注目的发现是，只有不到1/3的AI研究人员认为应该尽快开发这项技术。“他们似乎想要一种更深思熟虑的发展方式，以降低风险。”
个人数据如何被用来训练AI模型尤其让研究人员感到担忧。数百万人的书籍和论文“被盗”，并被用来训练AI模型，引发了人们对知识产权的担忧。只有25%的AI研究人员表示，应该允许公司根据公开数据训练它们的模型。近一半的研究人员说，人们应该明确允许AI公司在训练中使用他们的数据，这一比例高于公众。
调查发现，大多数研究人员认为公众有参与AI的必要性，但他们认为这主要与AI的影响和监管有关，而不是AI训练和开发。牛津大学的叶卡捷琳娜·赫托格Ekaterina Hertog表示，调查显示，人们普遍认为，研究人员应该与公众更密切地合作，创造出“反映用户现实的AI技术”。
该研究还显示，AI研究人员对科学家能否实现通用人工智能（AGI）存在分歧。一半人不这么认为，只有21%的人强烈认为AGI必然会产生。这与科技行业的乐观看法不同，后者认为AGI可能只需几年时间就能实现。
但AGI定义并不明确，因此尚不清楚美国公司OpenAI首席执行官Sam Altman等技术领袖在说OpenAI“知道如何构建AGI”或在某些任务中“超级智能”时意味着什么。OpenAI开发了全球知名的聊天机器人ChatGPT。
AI领域的其他人对大型语言模型革命是否足以实现AGI持怀疑态度。一些公司表示，真正的AGI需要一个能够与环境互动的主体，才能拥有人类的所有感受和认知灵活性。但这些技术成就尚未实现。
相关论文信息：10.5281/zenodo.15118399
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