导语：近日，英伟达创始人黄仁勋在GTC大会上宣称我们已进入了「Agentic AI」时代。巧合的是，工业AI赛道再添“高校系”新星企业——深圳市乐谱兰斯科技有限公司（品牌简称“立谱智造”）宣布获得哈深资产与力合科创联合战略投资。其中，哈深资产是哈工大（深圳）的资产运营平台，力合科创是由深圳清华研究院培育的科创服务和产业培育平台，立谱智造的独特价值在于：既继承了哈工大在垂类大模型领域的硬核技术基因，又嫁接力合科创深耕高端制造场景的产业化经验。此次联手押注立谱，或预示着中国工业AI落地正从“单点突破”迈向“生态协同”的新阶段。
一、产学研“顶配”阵容：哈工大技术基因+力合科创产业资源
立谱智造成立于2023年，核心团队由产业互联网、哈工大AI科研团队、制造业专家组成，多领域跨学科，懂Know-How，在产业互联网、人工智能、制造多方面有完整的专业知识和成功经验，以及工程化能力。其首席科学家漆舒汉教授为哈工大多模态大模型领域领军人才。公司与哈工大（深圳）计算机研究中心、广东省安全智能新技术重点实验室深度合作，联合攻关完善工业垂类大模型。获得本轮战略投资后，进一步补强了其产业化能力——力合科创在高端装备制造、工业互联网领域积累的产学研资源，为其技术落地提供了场景“试验田”与生态资源。
二、技术拆解：工业垂类大模型如何穿透制造全链路？
立谱智造的核心产品围绕“一基座 + 多场景”展开：
技术基座
基于哈工大（深圳）MoE混合专家垂类大模型——“九头鸟”大模型，注入包含工程图纸、材料科学、制造知识、工业指令、供应链数据等多模态工业数据，具备制造业垂直领域优秀的认知能力；
场景应用
（1）AI+设计
通过多模态交互，将客户需求自动转化为3D模型，并实时仿真测试（如应力分析、智选材料）；
（2）AI+工艺
基于工程知识、设备数据、图纸和材料特性等，动态调整参数组合，优化设计和编排最优工艺路线；
（3） AI+生产
立谱智造Agent可无缝集成企业原ERP/MES等系统，加快研发设计、制造可行性评估周期，再到产品打样确定生产计划，时间减少62%，效率提升164%。
依据内部测试评估，某汽车零部件客户使用其设计模块后，新品开发周期从45天缩短至17天，且通过AI推荐的拓扑结构优化方案，单件材料成本下降18%。
三、切中行业痛点：柔性制造需要“数字大脑”
中国制造业正面临三重挑战：小批量非标定制化订单占比激增、供应链不确定性加剧、人力成本刚性上升。传统工业软件依赖固定规则和人工经验，难以实现快速响应。
立谱智造的解决方案本质是构建工业领域的“神经中枢”——通过大模型对非结构化数据（如图纸、工艺文档）的理解能力，结合实时产线数据，动态生成决策建议。这种模式与德国工业4.0的“弹性生产”理念不谋而合，但技术路径更轻量化：企业无需改造产线即可通过API调用AI能力，初期投入成本降低60%以上。
行业数据预测，从2025年到2035年，中国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元，复合年增长率为15.6%。政策层面，国资央企“十五五”规划将重点发展人工智能，打造更多科技领军企业，聚焦关键领域和重点场景，着力攻关大模型，积极参与开放生态建设。立谱智造的入局恰逢产业转型的关键窗口期。
四、标杆案例：从“机器换人”到“AI优链”
在江苏某精密零部件企业，立谱智造完成了一次全链路多场景改造验证：
设计端
根据客户提供的模糊需求（如“减重10%且承压不变”），生成10 余种可选方案并推荐最优解，方便快速做出决策验证；
采购端
通过 AI 报价Agent，一次性多批量处理2D、3D图纸，月均处理图纸 3000+，提升报价核价效率；
供应链端
结合历史订单和宏观经济数据，动态调整原材料采购节奏，避免2024年Q2钣金价格波动导致100余万元损失。
该企业负责人表示：“过去我们更关注自动化设备，但现在发现，数据与算法的‘软性升级’能释放更大价值。”
五、资本视角：硬科技投资回归产业本质
哈深资产负责人指出：“高校成果转化需跨越‘实验室－商业化’的鸿沟。立谱智造团队既懂AI算法，又深入车间理解制造瓶颈，这种双重基因稀缺且不可复制。”
力合科创则看重其AI应用落地及生态整合潜力：“通过立谱智造的平台，我们有望将研究院在机器人、数字孪生等领域的技术与制造场景串联，打造工业智能化‘技术拼图’。”
随着DeepSeek的发布，AI已从通用大模型进入应用元年，2B应用的商业化前景尤为明确，中国作为世界工厂，全球资本市场对工业AI的关注度持续升温，国内多家AI赋能工业的多家企业获得亿元级融资。而立谱智造专注的工业零部件制造是制造业的基础，凭借高校资源壁垒和清晰的场景聚焦，具有巨大的市场前景和发展机遇。
六、布局展望：从“工具赋能”到“生态共建”
立谱智造的产品方向紧密围绕零部件制造的实际需求，通过AI技术实现从设计到生产的全链路赋能。其核心产品包括AI报价、3D建模、草图优化、DFM评估、智能问答和缺陷检测等。这些产品覆盖了零部件制造的主要业务场景，能够帮助企业快速决策，提升效率，满足当下企业柔性生产、敏捷智造的需求。
例如，立谱智造的AI报价能够根据零部件的材料、加工工艺等信息，实时生成精准报价，大大缩短了传统报价流程所需的时间。在设计阶段，其3D建模和草图优化功能可以帮助设计师快速生成和优化零部件模型，提高设计效率和质量。而在生产环节，DFM评估和生产计划的自动生成，能够有效指导生产过程，减少生产误差，提高生产效率。
立谱智造创始人CEO谭程明透露，新一轮融资将主要用于三方面：联合哈工大构建工业垂类大模型开放平台，吸引开发者共建生态；拓展航空航天、新能源、机器人等高端制造市场；拓宽整合优质产能，升级供应链服务能力。整体布局不止于单点技术突破，而是成为工业智能化的“基础设施”。
结语
人工智能掀起的浪潮，已从通用大模型涌到垂类大模型和应用端，并与制造业从“规模制胜”向“智能敏捷”的大转型迎头撞上。
零部件是所有工业制造的基础。立谱智造希望藉由高校顶尖智力与产业资本的共振加持下，通过自研垂类大模型，构建多智能体，推动工业零部件从设计建模、评估核价、直至生产全流程智能化，为重构工业制造流程贡献一份力量。
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